30 prompts en paralelo en Claude, GPT, Perplexity y Gemini. Share of Voice, sentimiento, brecha competitiva y correcciones concretas — en cinco minutos.
Pasaste una década optimizando para Google. La próxima década está repartida entre cuatro modelos más — y no tienen pestaña de Search Console.
La Gen Z y los millennials van a ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini antes — o en lugar de — buscar. Si solo posicionas en Google, solo controlas la mitad del funnel.
Los modelos de IA usan datos de entrenamiento de meses — a veces años — de antigüedad. Te confunden con competidores, citan precios obsoletos y reseñas de G2 que ya no existen.
Cada marca tiene GA4 y Search Console para orgánico. Ninguna tiene la verdad sobre "¿qué dice realmente el LLM cuando alguien pregunta por nosotros?"
Ejecutamos un set curado de prompts en cuatro LLM en paralelo y convertimos las respuestas crudas en señales clasificadas, con fuentes y accionables.
Detectamos categoría, audiencia y probable intent del dominio — todo se puede sobrescribir.
Prompts de awareness, consideration y decision. Más comparaciones directas marca vs competidor. Output estructurado, ~120 requests, terminado en menos de cinco minutos.
Visibility score, desglose de sentimiento, gap vs competidores, flags de desinformación y action items con fuentes (Reddit, Wiki, G2).
URL compartible real. Una página. Alta densidad estadística — diseñado para que un CMO abra y vea el número, no una presentación.
Sin "coming soon". Sin feature flags escondiendo lo bueno. Todo lo de abajo está en la app de producción hoy.
Funnel awareness → consideration → decision. Set curado por categoría. Claude, GPT, Perplexity y Gemini en una pasada estructurada.
Cinco primitivas: visibilityScore, sentiment, gapAnalysis, misinformation flags y actionItems clasificados. Las mismas cinco que lee tu dashboard.
Audit deep recurrente cada lunes 09:00 UTC. Delta semana a semana, solo lo que cambió, directo a la bandeja.
Agency tier. Tu color, tu logo, el dominio del cliente en la portada. Listo para adjuntar a un email de retainer.
Invita compañeros, comparte org-workspace, gestiona roles. 3, 5 o 10 seats — elige una vez, escala después.
Emails enmascarados en logs. Usamos endpoints LLM API-tier — tus prompts y datos de marca nunca se usan para entrenar un modelo.
La mayoría de equipos empieza con la auditoría gratis, ejecuta un Deep para confirmar y pasa a Weekly cuando el número empieza a importar.
Descubre cómo ve la IA tu marca. 5 prompts × 1 LLM — suficiente para ver el panorama.
30 prompts × 4 LLM. Informe completo, PDF, gap + desinfo + acciones.
Monitoriza tu presencia de marca en la IA. Auditoría recurrente cada lunes con deltas semanales de Share of Voice.
Ofrece auditorías de marca con IA a tus clientes. PDF de marca blanca, espacio multi-tenant, precio por puesto.
Si la tuya no está — escríbenos. Cada respuesta abajo empezó porque alguien preguntó.
Search Console te dice qué indexa Google de tu sitio. AEO Audit te dice qué dicen realmente ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini cuando una persona real pregunta sobre tu marca. Otro gateway, otra señal, otros arreglos.
El SEO optimiza el tráfico. Nosotros medimos tu tasa de recomendación de marca — con qué frecuencia la IA te recomienda — y el Share of Voice, tu cuota de menciones frente a competidores, a lo largo del recorrido del cliente guiado por IA: los usuarios preguntan a la IA, la IA recomienda marcas y luego los usuarios buscan la marca. Ese aumento de notoriedad es lo que rastreamos.
Es una inversión brandformance: la notoriedad de marca en la IA alimenta tus canales de performance mediante el aumento de búsquedas de marca. El CTR directo desde respuestas de IA es solo del 3–5 %, pero el aumento del volumen de búsquedas de marca suele verse en 60–90 días — el panel incluye una tarjeta de Google Trends para medirlo.
Cuatro en cada ejecución: Anthropic Claude (Sonnet 4.6), OpenAI GPT (4o-mini), Perplexity Sonar y Google Gemini (3.6 Flash). Llamamos a endpoints API-tier de pago, no a las interfaces de chat gratuitas — así las respuestas son reproducibles y tus prompts nunca se usan para entrenar un modelo.
Los modelos base se actualizan a la cadencia del provider — típicamente cada 3–9 meses. Lo que cambia más rápido es la capa retrieval: Perplexity lee la web en vivo, ChatGPT navega bajo demanda. El seguimiento semanal vuelve a ejecutar tu audit cada lunes y solo muestra el diff.
No. Usamos los endpoints API-tier de pago para Claude, GPT, Perplexity y Gemini — los cuatro providers tienen no-training contractual por defecto. Tus prompts, datos de marca y respuestas grabadas quedan entre tú y el provider.
Sí — en el agency tier. El plan estándar sigue una marca y hasta 4 competidores. Agency tier desbloquea marcas ilimitadas en un team workspace, con precio por seat (3 / 5 / 10).
Sí — en el agency tier. Sube un logo, fija un color de marca — el PDF generado usa tu branding en portada y cabeceras. El resto se queda en la paleta del sistema para que una sobreescritura salvaje no rompa la legibilidad.
Weekly y agency son mensuales — cancela desde la página de billing, mantienes acceso hasta el final del período. Deep audit es one-time; nada que cancelar.
Sí. Los emails se enmascaran en nuestros logs (ej. y••@ejemplo.com). No vendemos ni compartimos emails. Clientes UE pueden pedir exportación o eliminación en cualquier momento — DPA completo en la página de privacy.
Sin registro. 5 minutos. Gratis. El informe es tuyo — guárdalo, compártelo, pégalo como screenshot en Slack.